/ Sep 25, 2026
Cardiólogos del Hospital Universitario Puerta de Hierro de Majadahonda han liderado el desarrollo de un algoritmo que identifica qué pacientes con miocardiopatía dilatada tienen mayor riesgo de sufrir muerte súbita cardíaca. El estudio, publicado en la revista Circulation de la Asociación Americana del Corazón, ha analizado datos de 22 hospitales españoles y holandeses para crear una herramienta que mejora la prevención de arritmias letales.
Un equipo de cardiólogos del Hospital Universitario Puerta de Hierro de Majadahonda ha desarrollado un algoritmo predictivo que permite identificar con mayor precisión a los pacientes con miocardiopatía dilatada que presentan riesgo elevado de muerte súbita cardíaca y arritmias ventriculares graves, según ha informado la Comunidad de Madrid en un comunicado.
El estudio, publicado en la revista Circulation de la Asociación Americana del Corazón, establece nuevos criterios para decidir qué pacientes necesitan la implantación de un desfibrilador automático implantable (DAI), un dispositivo que puede salvar vidas pero cuya colocación conlleva riesgos quirúrgicos y complicaciones.
La investigación ha sido liderada por los doctores Julián González Mirelis y Pablo García-Pavía, del Servicio de Cardiología del hospital público madrileño, en colaboración con el Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares Carlos III (CNIC). El trabajo ha contado con la participación de 22 hospitales españoles y holandeses, según la información facilitada por el Gobierno regional.
El algoritmo desarrollado combina variables clínicas, electrocardiográficas y de imagen cardiaca para estratificar el riesgo de cada paciente de forma individualizada. Esta herramienta busca optimizar la selección de candidatos para el implante de desfibriladores, evitando tanto procedimientos innecesarios como la falta de protección en pacientes de alto riesgo.
La miocardiopatía dilatada es una enfermedad del músculo cardíaco que puede provocar insuficiencia cardíaca y arritmias potencialmente mortales. Actualmente, la decisión de implantar un desfibrilador se basa en criterios que, según los investigadores, no siempre identifican correctamente a los pacientes que más se beneficiarían del dispositivo.
El nuevo algoritmo, según destaca la Comunidad de Madrid, «permitirá mejorar la toma de decisiones clínicas y personalizar el tratamiento de estos pacientes». La herramienta ha sido validada con datos reales de múltiples centros hospitalarios, lo que refuerza su aplicabilidad en la práctica asistencial habitual.
El Hospital Universitario Puerta de Hierro Majadahonda es un centro público de referencia de la Comunidad de Madrid ubicado en la calle Manuel de Falla número 1 de Majadahonda. El estudio ha sido financiado por el Instituto de Salud Carlos III y el programa europeo HORIZON-EIC-2022-PATHFINDERCHALLENGES, según la información oficial.
La publicación en Circulation, una de las revistas científicas de mayor prestigio en el ámbito cardiovascular, supone un reconocimiento internacional al trabajo de los equipos investigadores participantes. El algoritmo podría contribuir a reducir tanto el número de desfibriladores implantados innecesariamente como los casos de muerte súbita en pacientes que actualmente no reciben esta protección.
Los investigadores principales del estudio, los doctores González Mirelis y García-Pavía, pertenecen al Servicio de Cardiología del hospital público de Majadahonda y han trabajado en estrecha colaboración con investigadores del CNIC, un centro de investigación cardiovascular de excelencia reconocida internacionalmente.
Información elaborada por la redacción de InfoHenares con asistencia de inteligencia artificial y revisión humana, a partir de nota de prensa de la Comunidad de Madrid.
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